Автор статей нашего портала

Андрей Васенин

Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Автор статьи. Сфера интересов: ИТ-специалист (программирование, администрирование, DBA). Кандидат экономических наук. Подробнее .

Хотя подходы и возможности различаются, все рассматриваемые в нашей статье базы данных (СУБД) позволяют создавать модели машинного обучения прямо там, где находятся ваши данные, т.е. в структуре самой базы.

Хранение кода рядом с данными необходимо для обеспечения низкой задержки доступа к данным. В конце концов, машинное обучение, особенно глубокое обучение, имеет тенденцию многократно обрабатывать все ваши данные (каждый такой цикл обработки называется Эпохой - Epoch).

Компания Dynatrace, занимающаяся разработкой программного обеспечения, расширяет свое стратегическое сотрудничество с Microsoft, теперь предлагая платформу наблюдения за покупками через Microsoft Azure Marketplace.

Oracle и SailGP (международная лига гонок на яхтах) расширили свою платформу для анализа данных во втором сезоне. SailGP использует Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для доставки данных в реальном времени каждой из восьми национальных команд SailGP, а также для трансляции партнеров и фанатов по всему миру. Новые функции, добавленные в этом сезоне, нацелены на повышение эффективности команд и предоставление болельщикам возможности наблюдать за происходящим.

Машинное обучение становится универсальным решением для большей автоматизации и интеллекта. Недавнее исследование, проведенное порталом DBTA, показало, что 48% в настоящее время реализуют инициативы по машинному обучению, а еще 20% рассматривают возможность внедрения. В то же время большинство проектов все еще находятся на начальной стадии.

Облако меняет способ использования данных предприятиями, и в то же время способ использования данных меняет само облако.

Организации внедряют несколько облачных платформ данных, чтобы максимизировать ценность данных, но при этом часто усложняются команды инженерии данных и DataOps, что может подавить саму причину инвестирования в эти платформы.

Начало карьеры может быть сложной для начинающих разработчиков программного обеспечения. Несмотря на то, что у вас могут быть отличные технические навыки, суть в том, что вы будете бороться за работу с программистами, у которых гораздо больше опыта, чем у вас.