Автор: Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2017
Страниц: 400
Язык: русский
Формат:
ISBN: 978-5-97060-453-3
Аннотация:
Из этой книги вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных.
Издание предназначено для разработчиков, администраторов баз данных и архитекторов, работающих с "большими данными" и стремящихся решить проблему масштабирования.
Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях. Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию данных. Если вы - разработчик, администратор базы данных или архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra. Описание распределенной и децентрализованной структуры Использование языка запросов и его оболочки Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами Поддержание высокой производительности кластера Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene 2-е издание.
Скачать книгу из интернета:
