Анализ больших наборов данных


Автор: Юре Лесковец, Ананд Раджараман, Джеффри Д. Ульман
Издательство: ДМК Пресс

Год: 2016
Страниц: 498
Язык: русский
Формат:
ISBN: 978-5-97060-190-7

 
Аннотация:

 Эта книга написана ведущими специалистами в области технологий баз данных и веба. Благодаря популярности интернет-торговли появилось много чрезвычайно объемных баз данных, для извлечения информации из которых нужно применять методы добычи данных (data mining). 

В книге описываются алгоритмы, которые реально использовались для решения важнейших задач добычи данных и могут быть с успехом применены даже к очень большим наборам данных. Изложение начинается с рассмотрения технологии MapReduce - важного средства распараллеливания алгоритмов. Излагаются алгоритмы хэширования с учетом близости и потоковой обработки данных, которые поступают слишком быстро для тщательного анализа. В последующих главах рассматривается идея показателя PageRank, нахождение частых предметных наборов и кластеризация. Во второе издание включен дополнительный материал о социальных сетях, машинном обучении и понижении размерности.

Издание будет в равной мере полезна студентам и программистам-практикам.

 

Скачать книгу из интернета:

Вас заинтересует / Intresting for you:

MariaDB Cookbook
MariaDB Cookbook 1527 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:41:13
RavenDB 2.x beginner’s guide
RavenDB 2.x beginner’s guide 1350 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:41:13
Redis Essentials
Redis Essentials 1317 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:41:13
Access 2016 Bible
Access 2016 Bible 2576 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:41:13
Войдите чтобы комментировать