Нейросетевые модели и алгоритмы. Справочник


Автор: Дмитрий Тархов
Издательство: Радиотехника

Год: 2014
Страниц: 352
Язык: русский
Формат:
ISBN: 978-5-88070-376-0

 


Аннотация:

 Рассмотрены математические модели и алгоритмы функционирования и обучения нейронных сетей, а также используемые при их обучении алгоритмы построения линейной и нелинейной регрессии, метод главных компонент, методы нелинейной оптимизации и распределенные вычисления с нейронными сетями. Изложена методология и даны примеры применения нейросетевых технологий к задачам математического моделирования, включая стандартные и нестандартные задачи математической физики. Данная методология на порядок сокращает трудоемкость моделирования процессов и явлений в технических системах и позволяет инженеру-исследователю самостоятельно решать задачи, ранее доступные только научным коллективам, включающим квалифицированных специалистов по вычислительной математике. 

Для научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой и применением нейросетевых технологий.

 

Скачать книгу из интернета:

Вас заинтересует / Intresting for you:

Работа с базами данных
Работа с базами данных 2463 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:03
Базы данных. Кумскова
Базы данных. Кумскова 3157 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:03
Microsoft® Access® 2010 Plain ...
Microsoft® Access® 2010 Plain ... 1358 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:39:41
MariaDB Cookbook
MariaDB Cookbook 1530 просмотров Алексей Вятский Mon, 05 Aug 2019, 05:41:13
Войдите чтобы комментировать