Big Data Analytics with R and Hadoop


Книга Big Data Analytics with R and HadoopАвтор: Vignesh Prajapati
Издательство:

Год: 2013
Страниц: 238
Язык: английский
Формат: PDF (изначально электронная книга eBook), 3 Мб
ISBN: 178216328X

 

Аннотация книги на русском

Аналитика Больших данных (Big data) - это процесс изучения больших объемов информации различных типов для выявления скрытых шаблонов, неизвестных корреляций и другой полезной информации. Такие данные могут обеспечить значительные преимущества перед конкурирующими организациями и привести к преимуществам бизнеса, таким как более эффективный маркетинг и увеличение доходов. Новые методы работы с большими данными, такие как Hadoop и MapReduce, предлагают альтернативы традиционным хранилищам данных.

Книга "Big Data Analytics with R and Hadoop" (Аналитика Больших данных с R и Hadoop) сосредоточена на методах интеграции R и Hadoop с помощью различных инструментов, таких как RHIPE и RHadoop. Благодаря этому может быть построен мощный механизм анализа данных, который может использовать алгоритмы аналитики по крупномасштабному набору данных и масштабируемым образом. Это может быть реализовано с помощью операций аналитики данных языка R, MapReduce и HDFS Hadoop.

Вы начнете с установки и настройки R и Hadoop. Затем вы найдете информацию о различных практических примерах аналитики данных с R и Hadoop. Наконец, вы узнаете, как импортировать / экспортировать из разных источников данных в R. Книга "Big Data Analytics with R and Hadoop" также даст вам легкое понимание R и RHIPE-коннекторов Hadoop, RHadoop и Hadoop.

 

Что вы узнаете из этой книги

  • Изучите интеграцию R и Hadoop через потоки RHIPE, RHadoop и Hadoop
  • Разработайте и запустите приложение MapReduce, которое работает с R и Hadoop
  • Научитесь обрабатывать данные HDFS из R, используя RHIPE и RHadoop
  • Запустите потоки Hadoop и MapReduce с R


Аннотация книги на английском

 Big data analytics is the process of examining large amounts of data of a variety of types to uncover hidden patterns, unknown correlations, and other useful information. Such information can provide competitive advantages over rival organizations and result in business benefits, such as more effective marketing and increased revenue. New methods of working with big data, such as Hadoop and MapReduce, offer alternatives to traditional data warehousing.

Big Data Analytics with R and Hadoop is focused on the techniques of integrating R and Hadoop by various tools such as RHIPE and RHadoop. A powerful data analytics engine can be built, which can process analytics algorithms over a large scale dataset in a scalable manner. This can be implemented through data analytics operations of R, MapReduce, and HDFS of Hadoop.

You will start with the installation and configuration of R and Hadoop. Next, you will discover information on various practical data analytics examples with R and Hadoop. Finally, you will learn how to import/export from various data sources to R. Big Data Analytics with R and Hadoop will also give you an easy understanding of the R and Hadoop connectors RHIPE, RHadoop, and Hadoop streaming.

 

What you will learn from this book

  • Integrate R and Hadoop via RHIPE, RHadoop, and Hadoop streaming
  • Develop and run a MapReduce application that runs with R and Hadoop
  • Handle HDFS data from within R using RHIPE and RHadoop
  • Run Hadoop streaming and MapReduce with R
  • Import and export from various data sources to R

 

Скачать книгу из интернета:

Вас заинтересует / Intresting for you:

R in Action, Second Edition
R in Action, Second Edition 1017 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:45
Hadoop For Dummies
Hadoop For Dummies 2399 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:45
PDF Explained
PDF Explained 678 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:23:18
Learning Xero
Learning Xero 1189 просмотров Алексей Вятский Tue, 08 May 2018, 10:10:15
Войдите чтобы комментировать