Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных


Книга Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данныхАвтор: Флах П.
Издательство: ДМК Пресс

Год: 2015
Страниц: 402
Язык: русский
Формат: DJVU
ISBN:  

 
Аннотация:

 Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных — Перед вами один из самых интересных учебников по машинному обучению - разделу искусственного интеллекта, изучающего методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения. Автор воздал должное невероятному богатству предмета и не упустил из виду объединяющих принципов. Читатель с первых страниц видит машинное обучение в действии, но без не нужных на первых порах технических деталей. По мере изучения предмета тщательно подобранные примеры, сопровождаемые иллюстрациями, постепенно усложняются. В книге описан широкий круг логических, геометрических и статистических моделей, затрагиваются и такие находящиеся на переднем крае науки темы, как матричная факторизация и анализ РХП. Особое внимание уделено важнейшей роли признаков. Устоявшаяся терминология дополняется введением в рассмотрение новых полезных концепций. В конце каждой главы приводятся ссылки на дополнительную литературу с авторскими комментариями. Благодаря всему этому книга задает новый стандарт изучения такой сложной дисциплины как машинное обучение.

 

Скачать книгу из интернета:

Вас заинтересует / Intresting for you:

Hadoop For Dummies
Hadoop For Dummies 2405 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:45
Mastering Splunk
Mastering Splunk 955 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:19:55
Pro Vagrant
Pro Vagrant 861 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:45
R in Action, Second Edition
R in Action, Second Edition 1022 просмотров Алексей Вятский Tue, 21 Nov 2017, 13:21:45
Войдите чтобы комментировать