Автор: Lillian Pierson, Jake Porway
Издательство: For Dummies
Год: March 6, 2017
Страниц: 384
Язык: английский
Формат:
ISBN: 1119327636
Аннотация на русском:
Ваш билет на взлет в области науки о данных (data science)!
Предполагается, что вакансии в области наук о данных будут превосходить число людей, обладающих навыками в области данных, что позволит им со знанием заполнить позиции по информационным технологиям в ближайшие годы. Книга «Data Science for Dummies» - идеальная отправная точка для ИТ-специалистов и студентов, заинтересованных в осмыслении массивных наборов корпоративных данных и применении их результатов к реальным бизнес-сценариям.
Книга охватывает темы от выявления значимых источников аналитических данных до управления большими объемами данных в рамках аппаратных и программных ограничений, обеспечения согласованности в отчетности, объединения различных источников, и далее переход к методике, которая позволит Вам разработать ноу-хау, которое необходимо для эффективной интерпретации данных и предоставит информацию, которая может Быть понятным любому в вашей организации.
- Предоставляет справочную информацию о фундаментальных принципах и подготовке данных для анализа
- Детализирует различные методы визуализации данных, которые можно использовать для демонстрации и обобщения данных
- Объясняет как контролируемое, так и неконтролируемое машинное обучение, включая регрессию, валидацию модели и методы кластеризации
- Включает в себя такие инструменты обработки данных, как MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm и Spark
Пусть книга "Data Science For Dummies" поможет вам использовать свою компетенцию и получить конкурентное преимущество для вашей организации в огромном мире Больших данных (big data).
Аннотация на английском:
Your ticket to breaking into the field of data science!
Jobs in data science are projected to outpace the number of people with data science skills—making those with the knowledge to fill a data science position a hot commodity in the coming years. Data Science For Dummies is the perfect starting point for IT professionals and students interested in making sense of an organization's massive data sets and applying their findings to real-world business scenarios.
From uncovering rich data sources to managing large amounts of data within hardware and software limitations, ensuring consistency in reporting, merging various data sources, and beyond, you'll develop the know-how you need to effectively interpret data and tell a story that can be understood by anyone in your organization.
- Provides a background in data science fundamentals and preparing your data for analysis
- Details different data visualization techniques that can be used to showcase and summarize your data
- Explains both supervised and unsupervised machine learning, including regression, model validation, and clustering techniques
- Includes coverage of big data processing tools like MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm, and Spark
It's a big, big data world out there—let Data Science For Dummies help you harness its power and gain a competitive edge for your organization.
Скачать книгу из интернета:
