Автор: David Jonker, Richard Brath
Издательство: WILEY
Год: январь 27, 2015
Страниц: 544
Язык: английский
Формат: EPUB (изначально электронное издание)
ISBN: 9781118845875, 1118845846
Аннотация книги на русском
Выжмите больше из данных с научным подходом к анализу
Графический анализ и визуализация выводит теорию графов из научных лабораторий и в реальный мир. Используя сложные методы и инструменты, которые охватывают функции анализа, это руководство показывает, как использовать графические и сетевые аналитические методы, позволяющие открывать новые идеи и возможности для бизнеса. Изданная в полноцветном формате, книга описывает процесс создания мощных визуализаций с использованием богатого и привлекательного набора примеров из спорта, финансов, маркетинга, безопасности, социальных сетей и т. д. Вы найдете практическое руководство по идентификации паттерна (шаблона) и использованию различных источников данных, включая «Большие данные» (Big Data), а также четкую инструкцию по использованию программного обеспечения и программирования. Сопутствующий веб-сайт предлагает наборы данных, примеры полного кода в Python и ссылки на все инструменты, описанные в книге.
Наука уже пожинает плоды от использования нейронных сетей и теории графов, которые порождает прорывов в физике, экономике, генетике, и многих других сферах. Эта книга привносит проверенные методы в мир бизнеса, финансов, стратегии и дизайна, помогая извлекать больше информации из данных и лучше представлять результаты лицам, принимающим решения.
Темы книги
- Изучение графических примеров сетей с использованием ясных и проницательных визуализаций
- Проанализируйте специально разработанные, простые в использовании наборы данных из различных отраслей
- Изучите программные средства и языки программирования, которые извлекают информацию из данных
- Примеры кода с использованием популярного языка программирования Python
Существует огромная научная работа по теории сетей и графов, но очень малое из них до сих пор непосредственно относится к аналитическим функциям вне основных наук. Книга "Graph Analysis и Visualization" - это подробное, авторитетное руководство, написанное для тех, кто ищет эмпирически обоснованные, систематические методы анализа и мощные инструменты, которые применяются вне научных лаборатории, а для реальных практических задач.
Аннотация книги на английском
Wring more out of the data with a scientific approach to analysis
Graph Analysis and Visualization brings graph theory out of the lab and into the real world. Using sophisticated methods and tools that span analysis functions, this guide shows you how to exploit graph and network analytic techniques to enable the discovery of new business insights and opportunities. Published in full color, the book describes the process of creating powerful visualizations using a rich and engaging set of examples from sports, finance, marketing, security, social media, and more. You will find practical guidance toward pattern identification and using various data sources, including Big Data, plus clear instruction on the use of software and programming. The companion website offers data sets, full code examples in Python, and links to all the tools covered in the book.
Science has already reaped the benefit of network and graph theory, which has powered breakthroughs in physics, economics, genetics, and more. This book brings those proven techniques into the world of business, finance, strategy, and design, helping extract more information from data and better communicate the results to decision-makers.
- Study graphical examples of networks using clear and insightful visualizations
- Analyze specifically-curated, easy-to-use data sets from various industries
- Learn the software tools and programming languages that extract insights from data
- Code examples using the popular Python programming language
There is a tremendous body of scientific work on network and graph theory, but very little of it directly applies to analyst functions outside of the core sciences – until now. Written for those seeking empirically based, systematic analysis methods and powerful tools that apply outside the lab, Graph Analysis and Visualization is a thorough, authoritative resource.
Скачать книгу из интернета:
